1.冷間圧延コイルの表面にある「残留油」と「残留鉄」とは何ですか?{1}}なぜ彼らは検査を受けるのでしょうか?
残留油とは、冷間圧延工程後の帯鋼の表面に残留する圧延油やレベリング液などの油状物質を指す。残留鉄とは、圧延中のロール間の摩擦や磨耗により帯鋼の表面に付着した小さな鉄粉や削り粉を指します。
これら 2 種類の残基を検出することの重要性は次のとおりです。
コーティングの品質への影響: 残留鉄はその後の焼きなまし中に蓄積して酸化し、溶融亜鉛めっき中の「亜鉛めっきの欠落」またはコーティングの密着性の低下につながります。-
表面の外観への影響: 過剰な残留油は焼きなまし中に炭化物堆積物を形成し、表面の色の違いや「オイルスポット」欠陥の原因となります。
焼鈍炉の雰囲気の汚染: 残留油が揮発すると、炉内の炭化水素含有量が増加し、露点管理が妨げられる可能性があります。
プロセス制御の基礎: テスト結果は、圧延プロセスとエマルション システムの最適化と調整の指針となります。

2.残留油分はどのように検査されますか?一般的な方法にはどのようなものがありますか?
**重量法 (秤量法):** 面積が既知の帯鋼サンプルを有機溶媒 (石油エーテルや四塩化炭素など) に浸漬します。残留油分を含む溶剤を蒸発・乾燥させた後、残留物の質量を秤量し、試料面積で割ることにより残留量(mg/m2)を求めます。この方法は操作が簡単で、94.98%以上の抽出率を誇る業界標準の方法の1つです。
**紫外分光光度法:** この方法は、特定の波長 (例: 2930 cm-1、2960 cm-1) での油の特徴的な吸収を利用し、吸光度を測定することによって油濃度を計算します。この方法は迅速かつ高感度であり、バッチ テストに適しています。
**赤外分光測光法:** この方法は 3 つの波長帯域 (2930 cm-¹、2960 cm-¹、3030 cm-¹) で油の吸光度を測定し、紫外線法と比較して精度が高く、干渉に対する耐性が優れています。
**反射率法:** この方法は、帯鋼表面の光反射率を測定することによって間接的に清浄度を評価します。反射率が高いほど残留油が少ないことを示します。

3.残留鉄含有量はどのように検査されますか?検査原理は何ですか?
残留鉄の検出にも「サンプリング + 溶解 + 定量」技術的アプローチが採用されており、分光測光法が業界標準の方法です。一般的な手順は次のとおりです。
サンプリング: 溶媒に浸した綿球または濾紙を使用して、鋼帯表面の既知の領域を拭き、残留鉄をサンプリング媒体に移します。
溶解:採取した綿球を酸性溶液(塩酸など)に浸し、鉄粉を鉄イオン(Fe2⁺/Fe3⁺)に溶解します。
体積調整と発色: 比色試薬 (オフフェナントロリンなど) を追加して、鉄イオンとの発色錯体を形成します。
分光光度法による測定:特定の波長(約510nm)での吸光度を測定し、検量線に基づいて鉄濃度を算出し、単位面積当たりの残留鉄量(mg/m2)に換算します。
この方法では 98.67% 以上の抽出率が達成され、検出範囲は通常 1 mg/m² ~ 400 mg/m² (片面) です。-

4.残留油と残留鉄の試験に関する統一された業界基準はありますか?
この規格の主な内容は次のとおりです。
適用範囲:冷間圧延後の焼鈍前の鋼板および鋼帯。
残留油の測定: この規格では、有機溶媒を使用して抽出し、その後計量して計算する重量法を指定しています。
残留鉄の測定: この規格では、酸溶解比色定量を使用した分光測光法を指定しています。{0}
検出範囲: 残留油 50 mg/m²-500 mg/m² (片面)、残留鉄 1 mg/m² ~ 400 mg/m² (片面)。
5.実稼働サイトで利用できる迅速でポータブルなテスト方法はありますか?
ポータブル反射率テストツール: このツールは、透明テープを使用してストリップ表面から残留物を収集します。 -内蔵の反射率測定装置がテープからの光反射の減衰を測定し、間接的に清浄度レベルを反映します。このツールは操作が簡単で持ち運びが簡単で、ストリップの表面が清浄度要件を満たしているかどうかを迅速に判断できます。
水滴法(接触角法):ストリップ表面に水滴を置き、水滴の広がり方を観察します。非常に清浄な表面は親水性であり、水滴はすぐに広がります。残留油分が多い表面は疎水性になり、水滴は球形になります。
拭き取り方法(白い布/紙で拭く):ストリップの表面をきれいな白い布または濾紙で強く拭きます。ワイピングクロスの汚れの程度を目視により定性的に判定します。この方法は正確ではありませんが、迅速で現場検査に適しています。-
蛍光法: 圧延油に蛍光トレーサーを添加します。ストリップ表面に紫外線を照射します。残留油は紫外線下で蛍光を発するため、残留油の分布を直接視覚的に評価できます。

